🎁 Découvrez votre voie en 2 minutes - Quiz gratuit avec analyse personnalisée
Démarrer

Data Engineer / Ingénieur Data / Ingénieure Data : Le Guide Complet du Métier en Belgique

En tant qu'architecte des données, tu conçois, bâtis et maintiens les systèmes essentiels à la collecte, au stockage et à l'analyse d'informations à grande échelle.

Prêt(e) à construire les autoroutes de l'information qui façonneront le futur ?

Data Engineer / Ingénieur Data / Ingénieure Data

Le métier de data engineer / ingénieur data / ingénieure data vous intéresse ? Découvrez en 2 minutes si votre profil est compatible.

Tester ma compatibilité (Quiz Gratuit)

Gagnez des mois de réflexion avec un bilan immédiat :

🎓

Études

Un Master en sciences informatiques, en sciences des données ou un diplôme d'ingénieur civil/industriel est la voie royale. Ces formations de 5 ans (Bachelier + Master) sont proposées dans les universités et Hautes Écoles belges.

Qualités clés

Esprit analytique, rigueur, résolution de problèmes complexes, maîtrise des langages de programmation, communication, curiosité technique, autonomie, esprit d'équipe.

💰

Salaire

3200-6500€ brut/mois (débutant 3200-4000€, expérimenté 4500-6500€ + voiture de société, chèques-repas, assurances).

⚙️

Conditions

Travail principalement en bureau avec une grande flexibilité horaire et de larges possibilités de télétravail. L'environnement est dynamique, axé sur la collaboration en mode projet.

Introduction au métier de data engineer / ingénieur data / ingénieure data

Imagine-toi comme le bâtisseur des fondations sur lesquelles reposent toutes les décisions stratégiques d'une entreprise. Tu ne te contentes pas de manipuler des données, tu crées les systèmes robustes et performants qui permettent aux data scientists et analystes de révéler des trésors d'informations. Ton rôle est crucial : sans toi, pas d'intelligence artificielle, pas d'analyse prédictive, pas d'innovation. Tu es au cœur du réacteur de la transformation numérique.

📊 Le métier en chiffres (Belgique 2025)

5 ans (Master) Durée de formation
Environ 6.000 en Belgique Professionnels actifs
En croissance Croissance annuelle
98% Taux d'insertion
34 ans Âge moyen
22% Proportion de femmes

🔍 Missions quotidiennes

  • Concevoir, construire et maintenir des architectures de données scalables et robustes.
  • Développer et optimiser des pipelines de données (processus ETL/ELT).
  • Mettre en place et administrer des bases de données SQL et NoSQL.
  • Automatiser les flux de travail et le déploiement des infrastructures (DataOps).
  • Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
  • Collaborer étroitement avec les data scientists, les data analysts et les équipes business.
  • Mettre en œuvre des solutions de stockage de données (Data Lakes, Data Warehouses).
  • Assurer une veille technologique constante sur les nouveaux outils et les meilleures pratiques.
  • Monitorer les performances des systèmes et résoudre les incidents.
  • Traduire les besoins métiers en solutions techniques fiables.

🛠️ Outils et équipements

Langages de programmation : Python, Scala, Java
Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra
Frameworks Big Data : Apache Spark, Hadoop, Flink
Plateformes Cloud : AWS (S3, Redshift, EMR), Azure (Data Lake, Synapse), Google Cloud (BigQuery, Dataflow)
Outils d'orchestration : Airflow, Prefect
Streaming de données : Apache Kafka, RabbitMQ
Conteneurisation : Docker, Kubernetes
Outils de versioning : Git, GitLab
Infrastructure as Code : Terraform, Ansible

📅 Journée type

09h00-09h30
Daily stand-up meeting avec l'équipe projet. On discute des avancées de la veille, des blocages et des priorités de la journée.
09h30-12h30
Développement d'un nouveau pipeline de données en Python et Spark pour intégrer les données d'un nouveau partenaire. Écriture des tests unitaires et revue de code d'un collègue.
12h30-13h30
Pause dîner. Moment d'échange informel avec les collègues, souvent autour des dernières innovations technologiques.
13h30-16h00
Investigation et résolution d'un incident de performance sur un job de traitement nocturne. Optimisation des requêtes SQL et ajustement des ressources cloud.
16h00-17h30
Réunion avec les data analysts pour bien comprendre leurs besoins pour le prochain trimestre. Documentation technique et mise à jour du backlog de l'équipe.

💡 Le métier en Belgique : faits marquants

Titre : Le carrefour européen de la data : Bruxelles, en tant que capitale de l'Europe, héberge de nombreux sièges sociaux d'entreprises internationales. Les Data Engineers y sont très recherchés pour mettre en place des architectures de données conformes au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), une compétence particulièrement valorisée sur le marché belge.
Titre : De la bière aux données : Des géants belges comme AB InBev utilisent des systèmes de data engineering sophistiqués pour optimiser toute leur chaîne logistique, depuis la prévision des récoltes de houblon jusqu'à la distribution dans les cafés de tout le pays.
Titre : L'innovation wallonne : Grâce à des initiatives comme Digital Wallonia, de nombreuses PME et start-ups en Wallonie (particulièrement dans les parcs scientifiques de Louvain-la-Neuve et Liège) accèdent à des subsides pour recruter leurs premiers Data Engineers et lancer des projets innovants.
Titre : La donnée au service du citoyen : Des organismes publics comme Smals (la maison ICT du secteur public belge) ou le SPF Finances emploient des Ingénieurs Data pour moderniser les services publics, lutter contre la fraude et optimiser la gestion des ressources de l'État.
Titre : Le "job bonus" flamand : Bien que la fiche soit pour la Belgique francophone, il est intéressant de savoir que le gouvernement flamand a mis en place des incitants financiers comme le "job bonus" pour les bas salaires, ce qui, indirectement, pousse les entreprises à investir dans des postes à haute valeur ajoutée comme celui de Data Engineer pour rester compétitives.

📖 Témoignage

« Chaque jour est un nouveau puzzle. Hier, j'optimisais un pipeline pour une grande banque à Bruxelles ; demain, je déploierai une solution cloud pour une start-up MedTech à Liège. C'est ce défi technique constant, au cœur de l'innovation, qui me passionne. » - Charlotte, Lead Data Engineer.

🎓 Formation pour devenir data engineer / ingénieur data / ingénieure data

Voici les étapes de formation et les centres de formation en Belgique :

Obtention du CESS (Certificat d'Enseignement Secondaire Supérieur), orientation sciences fortes ou mathématiques.
Réussite d'un Bachelier en informatique de gestion en Haute École (ex: EPHEC, HEPL) ou en sciences informatiques à l'université (3 ans).
Poursuite avec un Master en sciences des données, en informatique ou un diplôme d'ingénieur civil en informatique (2 ans) dans une université belge (UCLouvain, ULB, ULiège, UNamur).
Stage de fin d'études en tant que Junior Data Engineer dans une entreprise de consultance ou une grande société.
Obtention de certifications professionnelles sur des plateformes cloud (AWS Certified Data Engineer, Azure Data Engineer Associate) très prisées sur le marché belge.
Premier emploi en tant que Data Engineer, souvent dans des pôles technologiques comme Bruxelles ou le Brabant wallon.
Évolution après quelques années vers des postes de Senior Data Engineer, Tech Lead ou Data Architect.

🏢 Lieux de travail

Entreprises de consultance IT (Accenture, Deloitte, Avanade, CGI)
Secteur bancaire et des assurances (BNP Paribas Fortis, KBC, Belfius, AG Insurance)
Grandes entreprises de la distribution (Colruyt Group, Delhaize)
Secteur pharmaceutique et biotechnologique (GSK, UCB, Janssen Pharmaceutica)
Start-ups et scale-ups technologiques (hubs de Louvain-la-Neuve, Liège, Bruxelles)
Secteur public et semi-public (Smals, SPF, Proximus, Elia)
Industrie des télécommunications (Orange, Telenet)
Possibilités de reconversion vers : Data Architect, Machine Learning Engineer, Lead Data Engineer, Head of Data.

⚖️ Avantages et inconvénients du métier

✅ Points +

  • Salaire très attractif, même en début de carrière.
  • Forte demande sur le marché du travail belge, quasi-garantie d'emploi.
  • Métier au cœur de l'innovation et des technologies de pointe.
  • Possibilités d'évolution de carrière rapides et variées.
  • Grande flexibilité (télétravail, horaires).
  • Défis intellectuels stimulants au quotidien.
  • Impact direct sur les décisions stratégiques de l'entreprise.
  • Travail sur des projets variés dans de multiples secteurs.

⚠️ Points -

  • Nécessité d'une formation continue intense pour rester à jour.
  • Pression élevée lors des mises en production ou des incidents.
  • Travail parfois dans l'ombre des data scientists, plus visibles.
  • Peut être stressant de gérer des volumes de données critiques.
  • Exigences techniques très élevées à l'entrée.
  • Longues heures devant un écran.
  • Complexité de la communication entre les équipes techniques et métiers.
  • Le travail peut parfois être répétitif (maintenance, monitoring).

Ces avantages vous motivent ? Ces inconvénients vous font douter ? Découvrez objectivement si votre profil est fait pour ce métier grâce à notre quiz gratuit.

Faire le quiz gratuit

Gagnez des mois de réflexion avec un bilan immédiat :

📝 Conseils pour devenir data engineer / ingénieur data / ingénieure data

Construis un portfolio de projets personnels sur GitHub pour démontrer tes compétences.
Spécialise-toi dans une plateforme cloud (AWS, Azure ou GCP), c'est un atout majeur en Belgique.
Participe à des meetups et des conférences tech à Bruxelles, Louvain-la-Neuve ou Liège pour te créer un réseau.
Ne néglige pas tes "soft skills" : la capacité à communiquer et à vulgariser est essentielle.
Apprends l'anglais technique, il est indispensable dans la plupart des entreprises belges.
Suis des formations proposées par des organismes comme le Forem ou Actiris pour acquérir des compétences spécifiques.
Sois curieux, lis des blogs techniques, écoute des podcasts et expérimente constamment de nouveaux outils.
Pendant tes études, cherche un stage qui te plonge réellement dans des problématiques de pipelines de données.

❓ Auto-évaluation : êtes-vous fait pour ce métier ?

Aimes-tu concevoir des systèmes complexes à partir de zéro ?
La résolution de problèmes logiques et techniques te stimule-t-elle ?
Es-tu à l'aise avec l'idée d'apprendre de nouvelles technologies en permanence ?
Préfères-tu construire les outils plutôt que de simplement les utiliser pour l'analyse ?
Le travail en équipe et la communication avec différents départements te motivent-ils ?
Es-tu rigoureux(se) et as-tu le souci du détail pour garantir la qualité des données ?

Se poser les bonnes questions est la première étape. Mais l'intuition ne suffit pas. Pour éviter une erreur d'orientation coûteuse, il est essentiel de confronter votre perception à une analyse objective de vos forces et de vos motivations réelles.

Découvrez votre profil de compatibilité pour le métier de data engineer / ingénieur data / ingénieure data

Démarrer le quiz et voir mon profil

❓ Questions fréquentes

Quel est le salaire moyen d'un Data Engineer en Belgique en 2025 ?

Le salaire d'un Data Engineer en Belgique est très compétitif. Un profil débutant peut espérer entre 3.200€ et 4.000€ brut/mois. Avec de l'expérience, un profil senior peut atteindre 4.500€ à 6.500€ brut/mois, voire plus. Ce salaire est souvent complété par des avantages extra-légaux comme une voiture de société, des chèques-repas, une assurance hospitalisation et des bonus de performance.

Quelle formation faut-il suivre en Belgique pour devenir Ingénieur Data ?

La voie la plus courante est un Master universitaire (5 ans). Les diplômes les plus pertinents sont ceux d'ingénieur civil en informatique, de Master en sciences informatiques ou de Master en sciences des données. Des établissements comme l'UCLouvain, l'ULB, l'ULiège ou l'UNamur proposent d'excellents cursus. Un Bachelier d'une Haute École peut aussi être une bonne base avant de se spécialiser.

Quelles sont les conditions de travail typiques pour ce métier ?

Les conditions sont généralement très favorables. Le travail s'effectue en horaires de bureau flexibles, avec une très forte culture du télétravail (souvent 2 à 3 jours par semaine). L'environnement est collaboratif, au sein d'équipes projet agiles. La pression peut être forte lors des échéances importantes, mais l'équilibre vie pro/vie privée est généralement respecté.

Où trouver un emploi de Data Engineer en Wallonie ou à Bruxelles ?

Les opportunités sont nombreuses. À Bruxelles, on trouve beaucoup de postes dans les banques, les assurances et les sociétés de consultance. En Wallonie, les pôles d'innovation comme le parc scientifique de Louvain-la-Neuve et celui de Liège (Sart-Tilman) concentrent de nombreuses start-ups, PME et grandes entreprises technologiques qui recrutent activement.

Quelles sont les perspectives d'évolution de carrière ?

Les perspectives sont excellentes. Après quelques années, un Data Engineer peut évoluer vers un poste de Senior ou Lead Data Engineer, où il encadrera d'autres ingénieurs. D'autres voies possibles sont la spécialisation en tant que Data Architect (conception de systèmes à grande échelle), Machine Learning Engineer (focus sur l'industrialisation des modèles d'IA) ou un rôle de management comme Head of Data.

La maîtrise de l'anglais et du néerlandais est-elle nécessaire ?

La maîtrise de l'anglais technique est indispensable. C'est la langue de la documentation, des outils et des équipes internationales, surtout à Bruxelles. La connaissance du néerlandais est un atout considérable, particulièrement pour travailler dans des entreprises nationales ou pour des postes basés en Flandre, mais elle est moins souvent une exigence stricte pour les postes purement techniques.

Quels langages de programmation sont les plus importants à maîtriser ?

Le trio de tête sur le marché belge est sans conteste Python, SQL et Scala. Python est utilisé pour sa polyvalence et ses librairies. Le SQL est absolument fondamental pour interagir avec les bases de données. Scala est très prisé pour son utilisation avec des frameworks de Big Data comme Apache Spark. La connaissance de ces trois langages vous rendra très attractif pour les recruteurs.

Est-il possible de travailler comme Data Engineer indépendant en Belgique ?

Oui, absolument. Le statut d'indépendant (freelance) est très répandu pour les Data Engineers expérimentés. Les tarifs journaliers sont élevés, allant de 500€ à plus de 800€ selon l'expérience et la mission. C'est une option très lucrative qui offre une grande flexibilité, mais qui demande de bonnes compétences en gestion et en prospection commerciale.

📍 Où se former et travailler en Belgique ?

🎓 Principales formations

  • UCLouvain (Louvain-la-Neuve)
  • ULB (Bruxelles)
  • ULiège (Liège)
  • UNamur (Namur)
  • UMons (Mons)
  • Haute École Léonard de Vinci (Bruxelles)
  • HEC Liège
  • Haute École de la Province de Liège (HEPL)

💼 Zones d'emploi

  • Région de Bruxelles-Capitale
  • Brabant Wallon (parcs scientifiques de Louvain-la-Neuve et Nivelles)
  • Province de Liège (parc scientifique du Sart-Tilman)
  • Province de Namur
  • Région d'Anvers
  • Région de Gand
  • Hainaut (Charleroi, Mons)

🔎 Métiers similaires

🏷️ Critères du métier

Clique sur un critère de ton choix pour voir d'autres métiers correspondant à ce critère.

Prêt(e) à passer de l'information à l'action ?

Découvrez si le métier de data engineer / ingénieur data / ingénieure data correspond vraiment à votre personnalité avec notre analyse gratuite.

Commencer mon quiz gratuit