Data Analyst / Data Analyste : Le Guide Complet du Métier en Belgique

Le salaire d'un Data Analyst en Belgique est très compétitif. Un profil junior peut espérer entre 2800€ et 3600€ brut/mois. Avec de l'expérience, un profil senior peut atteindre 4000€ à 6500€ brut/mois, voire plus. Ce salaire est souvent complété par des avantages extra-légaux très courants en Belgique, comme une voiture de société, des chèques-repas, une assurance hospitalisation et des bonus de performance.

Pour devenir Data Analyst, un diplôme de l'enseignement supérieur est quasi indispensable. Un Bachelier (en Haute École ou Université) en informatique de gestion, statistique ou économie est une bonne porte d'entrée. Il est fortement recommandé de poursuivre avec un Master, comme un Master en Science des Données (proposé par l'ULB ou l'ULiège par exemple) ou en Ingénieur de gestion pour acquérir des compétences plus poussées.

Oui, la reconversion est tout à fait possible et fréquente. Des profils venant du marketing, de la finance ou des sciences humaines peuvent réussir. Pour cela, il est crucial de suivre des formations intensives comme celles proposées par les centres de compétence du FOREM (ex: Technofutur TIC) ou des formations privées. Bâtir un portfolio de projets concrets et obtenir des certifications sur des outils clés (SQL, Power BI, Python) est essentiel pour prouver ses compétences aux recruteurs.

Les opportunités sont nombreuses et variées. À Bruxelles, le secteur bancaire, les assurances, les institutions européennes et les sociétés de consultance sont les plus gros recruteurs. En Wallonie, on trouve beaucoup de postes dans l'industrie pharmaceutique (Brabant wallon), la logistique (autour de Liège), l'aéronautique (Charleroi) et dans les nombreuses PME technologiques en croissance.

Au-delà des compétences techniques, les employeurs belges recherchent des profils polyvalents. La maîtrise de SQL est non négociable. La connaissance d'un outil de visualisation comme Power BI ou Tableau est un atout majeur. Des compétences en Python ou R sont de plus en plus demandées. Côté 'soft skills', la communication, la proactivité et la compréhension des enjeux business sont cruciales pour transformer une analyse en action concrète.

Bien que les frontières soient parfois floues, la distinction est importante. Le Data Analyst se concentre sur l'analyse du passé pour comprendre ce qui s'est passé et le communiquer. Le Data Scientist utilise des techniques plus complexes (machine learning, modélisation prédictive) pour prédire l'avenir. En Belgique, le poste de Data Analyst est souvent une excellente porte d'entrée avant d'évoluer potentiellement vers un rôle de Data Scientist.

Le Data Analyst travaille généralement dans un bureau, avec des horaires classiques (ex: 9h-17h). Le télétravail est très répandu dans le secteur, souvent 2 à 3 jours par semaine. Le travail se fait en équipe, en collaboration avec d'autres analystes, des ingénieurs et des départements métiers. Il faut être capable de se concentrer intensément mais aussi de participer activement à des réunions et des présentations.

Les perspectives sont excellentes. Un Data Analyst peut évoluer vers un poste de Data Analyst Senior avec plus de responsabilités et de projets complexes. D'autres évolutions possibles incluent le poste de Data Scientist, de Data Engineer (plus technique), de BI Manager (gestion d'équipe) ou de Consultant en data. La demande est si forte que les opportunités de progression sont rapides pour les profils compétents et motivés.